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10º COLOQUIO IIMAS | 20 DE ABRIL, 12:30 HORAS.


INSTITUTO DE INVESTIGACIONES EN MATEMÁTICASAPLICADAS Y EN SISTEMAS

20 DE ABRIL, 12:30 HORAS.

 


Auditorio del IIMAS

Circuito Escolar, Ciudad Universitaria


"Tres modelos para ayudar a entender la propagación

de las enfermedades transmitidas por mosquitos "

 

Prof. Joceline Lega

Universidad de Arizona

Resumen: Aedes aegypti es un mosquito que puede transmitir enfermedades como el dengue, chikungunya y Zika. Esta charla

presenta un enfoque multifacético para el modelo de Aedes y sus

enfermedades transmitidas por el aegypti, resultado de la colaboración con colegas  del Colegio de Salud Pública y de la Escuela de Geografía y Desarrollo en la Universidad de Arizona.

 

Específicamente, primero discutiré un modelo de abundancia de mosquitos que tenga en cuenta los datos meteorológicos (temperatura, precipitación, humedad relativa) que afectan el desarrollo del mosquito y supervivencia, también describiré su calibración en contra de los datos de vigilancia en Puerto Rico. Así mismo, presentaré un simple modelo de crecimiento no lineal que es capaz de captar tendencias en la enfermedad e informes sobre la incidencia a nivel nacional e ilustraré su eficacia en la predicción de la epidemia de chikungunya 2014-15 en el América y el Caribe. Por último, voy a mostrar una red basada en el flujo de población entre ciudades permitiendo una descripción unificada de la propagación del chikungunya y Zika en la pequeña isla de Dominica. Esta charla pretende sera ccesible a un amplio público de científicos interesados ​​en el modelado matemático de enfermedades transmitidas por mosquitos.



"Three models to help understand the spread

of mosquito-borne diseases"

Prof. Joceline Lega

University of Arizona

Abstract: Aedes aegypti is a mosquito that can transmit diseases like dengue, chikungunya, and Zika. This talk will present a multi-pronged approach to the modeling of Aedes aegypti-borne diseases, resulting from a collaboration with colleagues in the College of Public Health and in the School of Geography and Development at the University of Arizona. Specifically, I will first discuss a mosquito abundance model that takes into account how meteorological data (temperature, precipitation, relative humidity) affect mosquito development and survival, and will describe its calibration against surveillance data in Puerto Rico. Then, I will present a simple non linear growth model that is able to capture trends in disease incidence reports at the level of a country, and illustrate its efficacy on predicting the 2014-15 chikungunya epidemic in the Caribbean and the Americas. Finally, I will show how a network based approach that includes population flow between cities allows for a unified description of the spread of chikungunya and Zika in the small island nation of Dominica.This talk will be accessible to a broad audience of scientists interested in the mathematical modeling of mosquito-borne diseases.